Michael Wolfson, Ph. D.
Département d’épidémiologie et de médecine sociale
Faculté de médecine, Université d’Ottawa

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Le recours à des modèles de microsimulation dans le cadre des recherches sur la santé des populations a relevé la barre en matière de compréhension des types, de la profondeur, de l’étendue et des incidences des résultats que de telles recherches permettent de générer.  Ces résultats permettent de mieux soutenir le processus décisionnel en matière de gestion des risques grâce à des renseignements détaillés sur l’efficience et les facteurs coûts-avantages des interventions proposées et de mettre à l’essai ces interventions pour en déterminer les effets possibles sur la santé et l’économie, en plus de faciliter l’analyse comparative de différentes interventions ayant des objectifs similaires. La modélisation par microsimulation nous donne l’occasion d’étudier les effets possibles d’une intervention sur des individus plutôt que sur des groupes de personnes. La microsimulation examine et compare les différences interindividuelles pour le plus grand nombre de variables possibles, ce qu’il n’est pas possible d’accomplir par l’entremise d’essais cliniques de taille limitée, qui coûtent cher et prennent du temps, ni au moyen d’autres techniques de modélisation agrégée.